Phuong Thuy Vo : la modélisation mathématique appliquée à la biologie et l’écologie

Phuong Thuy Vo est membre du Laboratoire de mathématiques et modélisation d’Évry (LaMME), spécialisée dans le domaine des graphes et des réseaux aléatoires, appliqués en particulier aux études statistiques en biologie médicale et en écologie. Elle est également maîtresse de conférences à l’ENSIIE. Explorez son parcours et les recherches qu’elle mène !

Source Université d’Évry

Membre de l’équipe Statistiques & Génome, l’une des trois que compte le LaMME, Phuong Thuy Vo évoque sa jeune carrière de mathématicienne et sa vocation, qui prend sa source au Vietnam, son pays de naissance : 

« J’ai toujours aimé les mathématiques pour la beauté des équations et surtout l’intérêt qu’elles représentent dans de très nombreux domaines d’application. »

Après l’obtention de son bac scientifique, elle poursuit ses études au département de mathématiques de l’Université de Hue au Vietnam. Elle est ensuite admise en master 1 à l’Institut de mathématiques de l’Académie des sciences et de la technologie du Vietnam. C’est dans ce cadre, au sein de cet institut international où des conférences sont animées par des professeurs et des experts de divers pays, que Phuong Thuy Vo rencontre Jean-Stéphane Dhersin, enseignant-chercheur à l’Université Sorbonne Paris-Nord, qui lui propose une bourse pour poursuivre ses études en France.

Du Vietnam à Évry

Phuong Thuy Vo obtient ainsi en 2016 son master 2 (Mathématiques appliquées : probabilités et statistiques) à l’Université Sorbonne Paris-Nord. Par la suite, Jean-Stéphane Dhersin devient son directeur de thèse.

« Je me suis spécialisée dans les graphes aléatoires appliquées en biologie. En particulier, j’ai contribué à modéliser la propagation des épidémies. » 

Un sujet prémonitoire puisqu’elle soutient sa thèse en pleine pandémie de Covid-19, en novembre 2020. Pour y mettre un point final, la jeune mathématicienne enseigne en tant qu’attachée temporaire d’enseignement et de recherche à l’Université Gustave Eiffel, à Marne-la-Vallée. Elle enchaîne ensuite avec un post-doctorat à l’ENS de Lyon au sein de l’Unité mathématiques pures et appliquées (UPMA) jusqu’en septembre 2022, date à laquelle elle est recrutée en tant que maîtresse de conférences associée au LaMME.

Améliorer les modèles aléatoires

Les travaux de recherche de Phuong Thuy Vo portent principalement sur la théorie mathématique des graphes aléatoires. Elle traite la partie théorique des questions probabilistes et statistiques appliquées à différents domaines : 

« Pendant ma thèse, j’ai par exemple mis au point un modèle théorique complexe, appliqué aux statistiques des populations qui font usage de drogues. Ce modèle est basé sur des modèles de graphes aléatoires spécifiques, tels que celui de Erdös-Rényi, combinés à des méthodes stochastiques. » 

L’objectif est de retrouver dans les statistiques les personnes « qu’on ne voit pas », c’est-à-dire celles qui n’y sont pas prises en compte car difficilement accessibles. Cette opération est menée avec le moins de biais possibles à partir d’un échantillon de cette population.

Modéliser un diagnostic médical…

Aujourd’hui, elle participe à différents projets de recherche et s’ouvre à de nouveaux domaines : 

« Je m’oriente actuellement vers le machine learning et l’intelligence artificielle appliqués à la biologie et à l’écologie. Les nombreuses applications de deep learning et du Big Data m’intéressent beaucoup. » 

Elle collabore avec des collègues de tous horizons disciplinaires, principalement à l’Université Paris-Saclay et ailleurs en France. Ainsi, elle poursuit une collaboration entamée pendant son post-doctorat avec l’École normale supérieure de Lyon sur un projet dans le domaine des sciences du Vivant. La mathématicienne monte également, en collaboration avec des collègues de Toulouse et d’INRIA Bretagne, un projet de chaire en machine learning et statistical learning appliqués aux enjeux du diagnostic médical. 

« Je contribue à un projet de détection précoce d’un cancer de la peau. Pour moi, il s’agit tout simplement de faire progresser la santé, se réjouit-elle. L’objectif est d’aider les médecins en réduisant considérablement leur travail au commencement de leur diagnostic médical. La machine peut en effet détecter le cancer en un temps record. Notre rôle consiste alors à évaluer dans le modèle l’incertitude de la prédiction des modèles de machine learning utilisés. »

… ou une statistique climatique

Phuong Thuy Vo souhaite également étudier le statistical motion learning pour modéliser les problématiques du climat. Elle a d’ailleurs abordé ces sujets pendant sa thèse à l’occasion de sa participation aux travaux de la chaire Modélisation mathématique et biodiversité portée par Sylvie Méléard. Elle a fait de même lors de son post-doc et le projet « mathématique et biodiversité » destiné à modéliser les évolutions de variations phénotypiques sous les impacts de l’environnement.

Favoriser les liens avec le Vietnam

Phuong Thuy Vo qui enseigne aux élèves en Licence 3 et Master 1 de l’ENSIIE, souhaiterait s’impliquer dans le développement des relations entre l’ENSIIE et le monde académique au Vietnam :

« J’ai perçu de très bonnes ondes à mon arrivée ici et bénéficié d’une bourse de la Fondation mathématiques du Gouvernement français qui m’a beaucoup aidée dans ma vie quotidienne. J’aimerais à mon tour recruter des étudiantes et étudiants vietnamiens pour les aider à poursuivre leurs études en France », conclut-elle.

Un profil inspirant qui illustre la diversité intellectuelle et le dynamisme de la recherche présents sur notre territoire !

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