Podcast Sciences Num. – Maladie de Parkinson : données biométriques et médecine personnalisée
Source(s): Télécom SudParis
Découvrez l’épisode 12 de la saison 3 de Sciences Num., le podcast de Telecom SudParis, dans lequel nous nous interrogeons sur l’exploitation de données biométriques (voix, visage, écriture) qui pourrait conduire à une médecine personnalisée. Sciences Num Avec ses podcasts Sciences Num., Télécom SudParis vous explique tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur […]
Découvrez l’épisode 12 de la saison 3 de Sciences Num., le podcast de Telecom SudParis, dans lequel nous nous interrogeons sur l’exploitation de données biométriques (voix, visage, écriture) qui pourrait conduire à une médecine personnalisée.
Sciences Num
Avec ses podcasts Sciences Num., Télécom SudParis vous explique tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur la recherche et l’innovation dans le domaine du numérique. Restez connecté au milieu de la recherche en TIC, en toute simplicité et avec bonne humeur !
Saison 3, épisode 12 – Maladie de Parkinson : données biométriques et médecine personnalisée
Avec Dijana Petrovska , Maître de conférences à Télécom SudParis, chercheure au sein du département Électronique et Physique du laboratoire Samovar, et experte en reconnaissance de formes et IA.
Une émission réalisée et présentée par Annick de Chenay.
Sciences Num. est un podcast produit par Télécom SudParis et soutenu par le Carnot Télécom et Société numérique.
Écouter le podcast :
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