Podcast Sciences Num. – Pourquoi certains algorithmes d’IA fonctionnent… sans qu’on sache pourquoi ?

Sciences Num., le podcast de Télécom SudParis, vous explique tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur la recherche et l’innovation dans le domaine du numérique.

Cette semaine, rencontre avec Sholom Schechtman, enseignant-chercheur à Télécom SudParis et spécialiste de l’optimisation appliquée au machine learning. Son terrain de jeu ? Les algorithmes qui entraînent nos intelligences artificielles — comme ceux qui permettent à votre smartphone de reconnaître votre visage. Mais voici le paradoxe : certains algorithmes marchent très bien en pratique, alors même que, d’un point de vue théorique… ils ne devraient pas fonctionner.

«Avec nos connaissances actuelles, on ne sait pas expliquer pourquoi ça marche. Pourtant, ça marche.»

Dans cet épisode, Sholom raconte :

• Comment ses recherches combinent mathématiques appliquées et IA
• Pourquoi comprendre le “mystère” de ces algorithmes est crucial pour créer une IA plus fiable
• Comment la frontière entre recherche fondamentale et appliquée s’efface parfois quand on explore l’inconnu

Écoutez le podcast

Épisode réalisé avec Quentin NOIZET (EvryOne Radio), Tristan de La Fléchère (ingénieur du son), et préparé et animé par Annick de Chenay.