T-FITNESS : Vers une solution novatrice pour traiter par CAR-T Cells les tumeurs solides ?

L’équipe génopolitaine SysFate, dirigée par Marco Mendoza, participe au projet international T-FITNESS, lancé le 1er septembre 2022. Le projet a été sélectionné par le Conseil européen de l’innovation pour relever l’un des principaux obstacles à la réussite des thérapies par cellules T contre les tumeurs solides, l’« épuisement » de ces cellules.

Le traitement des cancers par l’utilisation de lymphocytes T génétiquement modifiés, connu sous le nom de « CAR-T cells » représente un enjeu majeur, suite notamment à des résultats remarquables obtenus dans le cas de cancers du sang, par exemple pour la plus fréquente des leucémies de l’enfant, la leucémie aigüe lymphoblastique (LAL), mais également pour les adultes atteints de lymphomes diffus à grandes cellules B. Bien que conceptuellement, cette stratégie soit compatible avec le traitement de tumeurs solides, les essais actuels se sont montrés inefficaces, principalement à cause de la perte d’efficacité des systèmes CAR-T au cours du temps, appelée épuisement des cellules T (« T cell exhaustion »).

Le projet T-FITNESS a été sélectionné par le programme européen EIC Pathfinder dont l’objectif est de soutenir le développement d’innovations de rupture. T-FITNESS vise à contre-carrer la perte d’efficacité des cellules T par l’utilisation de circuits synthétiques à base de micro-ARNs, capables de réguler la surexpression de certains facteurs de transcriptions clefs, reconnus comme responsables.

L’identification des facteurs de transcriptions cibles, première étape majeure du projet T-FITNESS, bénéficiera de l’approche « TETRAMER » développée en interne par l’équipe SysFate, dirigée par Marco Antonio MENDOZA-PARRA au sein de l’Unité de Génomique métabolique (Genoscope – CEA / CNRS / Université d’Évry).

L’outil informatique TETRAMER est capable de

(i) reconstruire des réseaux de régulation génique à partir de données de transcriptomique ;

(ii) identifier des facteurs de transcription clefs dans les réseaux reconstruits grâce à des méthodes de simulation de signaux de régulation transcriptionnel.

 En savoir plus sur le projet T-FITNESS sur le site de Genopole